Մեդիատեղեկատվական հաղորդագրությունների դասակարգման գործընթացի ավտոմատացված համակարգի մշակում

Գին՝ 57500դրամ
Էջերի քանակ՝ 65էջ
Աշխատանքի տեսակ՝ Դիպլոմային
Աշխատանքի ID` 9949

Բովանդակություն

ՆԵՐԱԾՈՒԹՅՈՒՆ

Խնդրի դրվածք

ԳԼՈՒԽ 1 ՄԵԴԻԱՏԵՂԵԿԱՏՎԱԿԱՆ ՀԱՂՈՐԴԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԻ ԴԱՍԱԿԱՐԳՄԱՆ ԳՈՐԾԸՆԹԱՑԻ ՈՒՍՈՒՄՆԱՍԻՐՈՒԹՅՈՒՆ

1․1․ ՄԵԴԻԱՏԵՂԵԿԱՏՎՈՒԹՅԱՆ ԴԵՐՆ ՈՒ  ՄԵԴԻԱ ԳՈՐԾԱՌՈՒՅԹՆԵՐԸ

1.2. ՏԵՂԵԿԱՏՎՈՒԹՅԱՆ ԴԱՍԱԿԱՐԳՄԱՆ ԵՎ ԿՈԴԱՎՈՐՄԱՆ  ՀԱՄԱԿԱՐԳԵՐ

1․2․1․Դասակարգման մեթոդներ.

1․ Հիերարխիկ դասակարգման համակարգ.

Շրջանակային դասակարգման համակարգ.

Դասակարգումների բնութագրիչ համակարգ.

1․2․2. Տեղեկատվական կոդավորման համակարգեր

1․2․3 Կատեգորիաների դասակարգում՝ տեղեկատվություն, տվյալներ, գիտելիքներ:

  1. Տեղեկություն։
  2. Տվյալներ
  3. Գիտելիք

1․3. Նոր տեղեկատվական տեխնոլոգիաներ (ՆՏՏ) հասկացությունն ու ՆՏՏ բաղադրիչները        

1․3․1. Տեղեկատվական գործընթացի կառուցվածքը և առանձնահատկությունները:

1․3․2․Մեքենայական ուսուցումը որպես տեղեկատվական դասակարգման միջոց         

Դասակարգման ալգորիթմներ       

1․Որոշումների ծառ    

2․ Նաիվ Բայեսյան      

3․Արհեստական նեյրոնային ցանցեր     

4․ K-մոտակա հարևանը(KNN)      

Դասակարգչի գնահատում   

ԲԼՄ(NLP)  

ԳԼՈՒԽ 2 ՄԵԴԻԱՏԵՂԵԿԱՏՎԱԿԱՆ ՀԱՂՈՐԴԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԻ ԴԱՍԱԿԱՐԳՄԱՆ ԳՈՐԾԸՆԹԱՑՒ ԱՎՏՈՄԱՏԱՑՎԱԾ ՀԱՄԱԿԱՐԳԻ ՄՇԱԿՈՒՄ     

2․1․Մեդիատեղեկատվական հաղորդագրությունների դասակարգման գործընթացի ավտոմատացված համակարգի մշակման ծրագրային միջոցների ընտրություն     

Jupyter Notebook 

2․2․Մեդիատեղեկատվական հաղորդագրությունների դասակարգման գործընթացի ավտոմատացված համակարգի նախագծում    

NLP-տեքստային դասակարգում-մոդել  

2․3.Մեդիատեղեկատվական հաղորդագրությունների դասակարգման գործընթացի ավտոմատացված համակարգի մշակում

ԵԶՐԱԿԱՑՈՒԹՅՈՒՆ   

ՕԳՏԱԳՈՐԾՎԱԾ  ԳՐԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆ   

Հավելված 1        

Հատված

Մեդիատեղեկատվական հաղորդագրությունների դասակարգումը չափազանց տարածված խնդիր է: Տեքստի դասակարգիչները հաճախ օգտագործվում են ոչ թե որպես անհատական ​​առաջադրանք, այլ ավելի մեծ խողովակաշարերի մաս: Օրինակ՝ ձայնային օգնականը դասակարգում է խոսքը՝ հասկանալու համար, թե ինչ եք ուզում (օրինակ՝ զարթուցիչը տեղադրել, տաքսի պատվիրել կամ պարզապես զրուցել) և ձեր հաղորդագրությունը փոխանցել տարբեր մոդելների՝ կախված դասակարգչի որոշումից: Մեկ այլ օրինակ է վեբ որոնման համակարգը. այն կարող է օգտագործել դասակարգիչներ՝ պարզելու հարցման լեզուն, կանխատեսելու ձեր հարցման տեսակը (օրինակ՝ տեղեկատվական, նավիգացիոն, գործարքային), հասկանալու, թե արդյոք դուք ինչ տեսնել նկարներ կամ տեսանյութեր, բացի փաստաթղթերից, և այլն:

Գրականության ցանկ

  1. Л. В. Мрочко, А.И. Пирогов, ОСНОВЫ ТЕОРИИ МАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ, Учебное пособие, Москва, 2020
  2. Информатика: Учебник / Под ред. проф. Н.В. Макаровой — М.: Финансы и статистика -2006. — 768 с.
  3. Педро Домингос Верховный Алгоритм, Москва, «МАНН, ИВАНОВ И ФЕРБЕР», 2016
  4. Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф, «Машинное обучение», Минск

2017

  1. Флах П., Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных 400 страницы · 2015
  2. https://towardsdatascience.com/machine-learning-classifiers-a5cc4e1b0623
  3. Manning, C. D., Raghavan, P., & Schütze, H. (2018). Introduction to information retrieval. Cambridge University Press.
  4. …
Պատվիրել/