Ֆինանսական շուկայում ԱԻ կիրառման վարկային սքորինգ և ռիսկերի գնահատում

Գին՝ 21000դրամ
Էջերի քանակ՝ 42էջ
Աշխատանքի տեսակ՝ Դիպլոմային
Աշխատանքի ID` 17991

Բովանդակություն

ԳԼՈՒԽ 1․ ՎԱՐԿԱՅԻՆ ՍՔՈՐԻՆԳԻ ԵՎ ՌԻՍԿԵՐԻ ԳՆԱՀԱՏՄԱՆ ՏԵՍԱԿԱՆ ՀԻՄՔԵՐԸ

1.1. Ֆինանսական շուկայի կառուցվածքը և վարկավորման համակարգը

1.2 Վարկային ռիսկ և դրա գնահատման ավանդական մոտեցումները

1.3. Վարկային սքորինգի էությունը և գործառույթները:

ԳԼՈՒԽ 2․ ԱՐՀԵՍՏԱԿԱՆ ԲԱՆԱԿԱՆՈՒԹՅԱՆ (AI)  ԴԵՐԸ ՎԱՐԿԱՅԻՆ ՍՔՈՐԻՆԳԻ ԵՎ ՌԻՍԿԵՐԻ ԳՆԱՀԱՏՄԱՆ ՄԵՋ

2.1. Արհեստական բանականության տեխնոլոգիաները՝ մեքենայական ուսուցում, խոր ուսուցում, նեյրոնային ցանցեր

2.2. AI-ի կիրառման առավելությունները ֆինանսական վարկային գնահատման մեջ

2.3. Տվյալների որակի և բազայի ազդեցությունը մոդելների ճշգրտության վրա

2.4. AI-մոդելների թափանցիկության և բացատրելիության խնդիրները (Explainable

2.5 Էթիկական և կարգավորող հարցեր՝ տվյալների գաղտնիություն, կանխակալություն և հավասարություն        

Գրականության ցանկ

Հատված

Ֆինանսական շուկան հանդիսանում է տնտեսության այն համակարգը, որի միջոցով ազատ ֆինանսական ռեսուրսներ ունեցող սուբյեկտներց ֆինանսական միջոցներ են տեղափոխվում այն սուբյեկտների մոտ, որոնք ունեն, որոնք այդ ռեսուրսները ծախսելու կամ ներդնելու կարիք ունեն։ Այդ շուկայի միջոցով հնարավորություն է ստեղծվում կապիտալի կուտակման, բաշխման և վերաբաշխման համար՝ տնտեսության բոլոր ոլորտներում միջոցների առավել արդյունավետ օգտագործման նպատակով։ Ֆինանսական շուկան իրականացնում է միջնորդային, գնագոյացման, ռիսկերի բաշխման և վարկավորման կարևորագույն գործառույթներ։

Գրականության ցանկ

  1. World Economic Forum, The New Physics of Financial Services, 2018, p. 25, https://www3.weforum.org/docs/WEF_New_Physics_of_Financial_Services.pdf:
  2. World Intellectual Property Organization, WIPO Technology Trends 2019: Artificial Intelligence, Geneva, 2019, p. 19, https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_1055.pdf; Top 10 Artificial Intelligence Trends for 2020 | by Ryan M. Raiker, MBA | Towards Data Science:
  3. Гринь Н.В. Методологические аспекты построения скоринговых моделей // Экономика, моделирование, прогнозирование: сб. науч. тр. № Минск: НИЭИ Минэкономики РБ, 2012. С. 174- 180.
  4. Системы кредитного скоринга. Построение скоринговых моделей – Scorto / Scorto Corporation. URL: http://www.scorto.ru/ scoring_models_development.htm.
  5. Համաշխարհային բանկ, «Հայաստան ՏՀՏ-ի օգտագործումը տնային տնտեսություններում և անհատների կողմիցե հարցում, 2020:
  6. ….
Պատվիրել/